Un antreprenor japonez, Masayoshi Son a replicat că intenționează să furnizeze o masă de testare a PCR pentru un milion de oameni în mijlocul focarului de coronavirus, dar a primit o reacție puternică din partea agenților de internet, că va provoca o „catastrofă medicală”. De ce asta?


Răspunsul 1:

Evanghelist Quora

a scris un incredibil de informativ

la întrebare. Initial am fost destul de confuz, chiar un pic suparat de raspunsul publicului, asa ca a fost destul de deschizator de ochi sa fiu informat despre ceea ce ar putea urma dintr-o testare in masa neglijent in acest moment actual.

Mai jos este o traducere a răspunsului său. Din păcate, traducerea Quora nu acceptă japoneza în engleză, așadar, din nou, vreau să mă asigur că acesta este răspunsul lui Kenn Ejima și că tot creditul îi revine. Desigur, orice eroare datorată traducerii este responsabilitatea mea.

-------------------------------------------------- ----------------

Cred de fapt că acesta va fi un exemplu de caz foarte bun pentru o „prelegere de sănătate publică pentru toată lumea”.

Pentru cei care nu doresc să citească întregul răspuns, vă rugăm să vă amintiți acest lucru înainte de a pleca: „

Nu există un test care să fie 100% exact

“.

Deci, de fapt, cât de exacte / inexacte sunt testele în general? Aruncați o privire la figura atașată mai jos. Nu vă gândiți „Există prea multe jargonuri tehnice!”, Veți fi bine. Deocamdată, trebuie doar să știi

patru termeni la mijloc

.

  • Adevărat pozitiv: ai fost testat pozitiv și ai într-adevăr boala (Bingo!)
  • Adevărat negativ: Ați fost testat negativ și chiar nu aveți boala (Bingo!)
  • Fals pozitiv: Ați fost testat pozitiv, dar de fapt nu aveți boala (incorectă)
  • Fals-negativ: Ai fost testat negativ, dar de fapt ai boala (incorectă)

Puteți înțelege destul de intuitiv acești patru termeni, nu?

Dacă noi

presupunem că aceste testări sunt 100% exacte

, ar exista doar „adevărat pozitiv” și „adevărat negativ”, deci nu vom avea nevoie de toate discuțiile complicate. Poate că asta vă imaginați când vă gândiți la un test medical.

In orice caz,

nu există un test 100% exact

, deci ar putea exista două stări posibile ale

rezultatul testului

(testat la fel de pozitiv / testat ca negativ) și două stări posibile pentru

starea reală de sănătate

(infectat / neinfectat), rezultând patru cazuri posibile ca combinație a două. Toți cei care au susținut testul vor fi încadrați într-unul din aceste patru cazuri.

După cum sa spus, fals-pozitiv înseamnă că nu sunteți de fapt bolnav, dar sunteți diagnosticat ca atare.

Fals-negativ înseamnă, ești de fapt bolnav, dar ai fost trecut cu vederea.

Ok până acum?

Acum, există două criterii pentru a măsura exactitatea testului. Unul este sensibilitatea, iar celălalt este specific. De exemplu, pentru un kit de testare a gripei, s-ar putea spune

„Sensibilitate: 60%, specificitate: 98%”

pentru a arăta fiabilitatea testului.

  • Sensibilitate: procentul de persoane bolnave care sunt corect identificate ca având afecțiunea
  • Specificitate: procentul de persoane sănătoase care sunt identificate corect ca nefiind afectate

Deci, dacă luăm un exemplu de gripă menționat anterior,

  • Deoarece sensibilitatea este de 60%, dacă există 100 de persoane infectate, 60 de persoane sunt diagnosticate ca fiind pozitive, iar 40 de persoane sunt diagnosticate incorect ca fiind negative.
  • Deoarece specificitatea este de 98%, dacă există 100 de persoane sănătoase, 98 de persoane sunt diagnosticate ca negative și două persoane sunt incorect diagnosticate ca fiind pozitive.

După cum puteți vedea, atunci când sensibilitatea este scăzută, mai multe persoane vor fi diagnosticate incorect ca fiind negative.

Aveți vreo experiență în vizita la spital când ați dorit să testați o gripă, deoarece v-ați simțit un pic bolnav, dar a fost rugat să vă întoarceți acasă până când febra va crește? Acest lucru înseamnă că, deoarece sensibilitatea testului este scăzută, nu veți primi un diagnostic corect până când virusul nu va crește la un anumit nivel.

Fiabilitatea kitului de testare simplu pe care Mr.Son urma să-l asigure ar trebui să fie similară cu cea a unui kit de testare a gripei. Să presupunem că va avea aceeași cifră, „Sensibilitate: 60%, Specificitate: 98%”.

Pregătirea este făcută!

Ultima piesă lipsă pe care trebuie să o cunoaștem este probabilitatea anterioară. Să folosim datele preluate de la Prințesa Diamantului, pentru a explica acest lucru. Dintre cei 3771 pasageri, au existat 705 de persoane testate ca fiind pozitive, iar peste jumătate dintre ele au fost asimptomatice. Numărul total de decese este de șase persoane, ceea ce înseamnă că rata mortalității a fost de 0,85%.

De fapt, testul PCR realizat de Institutul Național de Boli Infecțioase este destul de fiabil și poate fi estimat ca „Sensibilitate: 95%, Specificitate: 99,9%”. De dragul argumentului, să presupunem că este 100%, iar cei 705 de pacienți pozitivi au fost într-adevăr infectați. Luați în considerare să alegeți la întâmplare o persoană și să o lăsați să ia testul Mr.Son. Care ar fi posibilitatea ca această persoană să fie „cu adevărat infectată”? După cum am estimat, aceasta este de 705/3711 = 19%. Aceasta este probabilitatea anterioară (sau rata de prevalență).

Acum, să folosim un instrument online pentru a calcula în continuare.

検 査 結果 に お け る 陽性 的 中 率 と 陰性 的 中 率 (有病 率 指定)

(JPN)

Calculator clinic 2

(RO)

Dacă introducem informațiile necesare, Sensibilitate 60%, Specificitate 98%, Rata de prevalență 19%, putem calcula două tipuri de valori „Valoare predictivă pozitivă” și „Valoare predictivă negativă”. Vom avea nevoie de aceste două valori pentru a evalua rezultatul testului.

„Valoarea predictivă pozitivă” este cea importantă în acest caz, care uneori se numește pur și simplu precizie. În contextul învățării automate, se numește de obicei PPV (valoare predictivă pozitivă).

Aceste valori înseamnă că:

  • Dacă rezultatul testului a fost pozitiv: 88% dintre ei sunt cu adevărat pozitivi, 12% au fost diagnosticați incorect ca fiind pozitivi
  • Dacă rezultatul testului a fost negativ: 91% dintre ei sunt cu adevărat negativi, 9% au fost diagnosticați incorect ca fiind negativi

Ei bine, există unele inexactități, dar nu atât de rău, nu?

Acest lucru a fost atunci când pasagerul de croazieră a fost ales ca grup de probe, așa că să luăm în considerare ce se întâmplă atunci când furnizăm acest kit de testare milioane de oameni din Japonia.

În prezent, potrivit datelor furnizate de Ministerul Sănătății, numărul total de cazuri de testare este de 9376 cazuri, iar numărul de cazuri pozitive este de 604. Chiar dacă testarea PCR curentă este realizată doar pentru cei care sunt suspectați de virus, ca persoane care au fost în contact cu un alt pacient, probabilitatea de a fi testat pozitiv este de doar 6%.

În graficul de mai jos, puteți vedea că numărul de cazuri de testare aproape s-a triplat la 4 martie, dar cazurile pozitive nu au sărit, iar graficul menține aceeași traiectorie (exponențială) de creștere. Aceasta înseamnă că au existat de fapt

foarte puține cazuri

pe care oamenii au fost trecuți cu vederea din cauza lipsei de testare.

Acestea fiind spuse, ar putea fi în continuare multe persoane care nu au avut simptome severe și nu au primit testele, deoarece s-au recuperat la fel ca o gripă normală. Deci, să estimăm că în prezent există de 10 ori mai multe cazuri ascunse decât numărul curent. Asta ar fi 6000 de oameni.

Numărul testului PCR la 12 martie

Aici, am dori să simplificăm argumentul, deci să spunem că întreaga populație de 120 de milioane a vrut să testeze. Cu alte cuvinte, toate kiturile de testare se vând imediat și un milion de oameni selectați la întâmplare vor lua testul.

Care ar fi probabilitatea anterioară (rata prevalenței) în acest caz? Estimările (ascunse) de 6000 de cazuri împărțite la întreaga populație este de 0,005%. Să calculăm ce se întâmplă când introducem numerele în instrumentul online.

Ia o bănuială, care crezi că ar fi valoarea?

?????????

Nu puteți vedea numărul?

Lasă-mă să mă apropiez pentru tine. Valoarea predictivă pozitivă este….

...

0,1%

!!!!

Dacă efectuați un test și 1000 de persoane sunt testate pozitiv, există doar

o persoana

cine are infecția!

Asta înseamnă că 999 de persoane sunt fals pozitive, ceea ce înseamnă că au fost testate pozitiv, dar de fapt nu au boala !!

Deci, dacă un milion de oameni au cumpărat test-kit-ul, cazurile reale de pozitive sunt doar 30 în cazurile pozitive ale testului (20 de cazuri sunt fals-negative) și ar exista 20 de mii de cazuri de fals-pozitive. (Editat 15 mart conform

comentariul) Imaginați-vă ce s-ar întâmpla când toți vor ajunge la spital și vor încerca să obțină tratament?

Asta ar fi într-adevăr o prăbușire completă a sistemului medical!

Ce fel de „test” este dacă diagnostică incorect

99,9%

dintre cazurile pozitive?

NU puteți testa la întâmplare mulți oameni! Acesta este motivul pentru care experții spun că „inutil, nu trebuie testate multe persoane”, contrar intuiției noastre!

Punctul crucial când se face un test este creșterea probabilității anterioare a grupului țintă (rata prevalenței). Acest lucru înseamnă că testul ar trebui să fie făcut pentru persoanele care îndeplinesc criteriile necesare, cum ar fi febra pentru o perioadă îndelungată, au simptome compatibile cu Covid-19, cum ar fi tuse, sau au fost în contact strâns cu o persoană infectată, și apoi, faceți Test.

Trusa de testare a lui Bill Gate, din care probabil a fost inspirat domnul Son, se face în Seattle, una dintre cele mai infectate zone din SUA, și confirmă, de asemenea, dacă testul este într-adevăr necesar, verificând istoricul călătoriilor și istoricul de contact al persoană prin intermediul unui sistem online pentru a crește probabilitatea anterioară. Aceasta este cea mai mare condiție necesară pentru a crește valoarea predictivă pozitivă.

検 査 し た く て も 検 査 し て も が 多数 い る と い て 発 け 、 評判 た け ど 評判 悪 や か ら 、 や め う ason ason

Domnul Son care anunță anularea proiectului

Domnule Fiu, vă aplaud pentru decizia dvs. fantastică de a vă răzgândi rapid și de a opri proiectul!

Carantina Japoniei a fost un succes în comparație cu alte țări, iar faza a trecut deja la următoarea etapă. Ceea ce vom avea nevoie de acum înainte sunt resurse medicale precum măști și dezinfectanți.

Ar fi o idee grozavă să sprijiniți aceste resurse!

Am scris mai multe răspunsuri în trecut că testarea prea multor oameni nu este bună. Vă rugăm să aruncați o privire și la aceste răspunsuri.

  • Răspunsul lui Kenn Ejima la Ce trebuie să știți pentru a detecta și preveni cancerul mai devreme? (JPN)
  • Rata prevalenței gripei este record anul acesta? (JPN)
  • Răspunsul lui Kenn Ejima la prietenul meu a avut simptome asemănătoare gripei și a fost testat pentru gripă de trei ori total, dar a fost negativ. Cred că a fost o gripă care se bazează pe simptome, dar este posibil să fie negativ chiar dacă ai gripa? (JPN)

„Probabilitatea anterioară” și „probabilitatea posterioară” sunt idei care provin din statisticile bayesiene. Uitați-vă la răspunsul de mai jos al domnului Sekiguchi pentru a înțelege mai multe.

  • Răspunsul lui Masahiro Sekiguchi la Înseamnă că răceala dvs. este cauzată de bacterii când febra scade după administrarea antibioticelor, considerând că anti-biotica nu funcționează pentru viruși? (JPN)

Răspunsul 2:

„Un antreprenor japonez, Masayoshi Son a replicat că intenționează să furnizeze o masă de testare a PCR pentru un milion de oameni în mijlocul focarului de coronavirus, dar a primit o reacție puternică din partea internauților, că va provoca o„ catastrofă medicală ”. De ce asta?"

Înțeleg?

Acesta va prăbuși sistemul spitalului și o mulțime de oameni în plus vor muri.

SUA (ca exemplu) are mai puțin de un milion de paturi ICU / Accute în total.

Aproximativ 200.000 sunt disponibile.

Aproximativ 10-20% dintre persoanele cu COVID-19

de fapt nevoie

paturile alea.

80–90% NU AU NECESIT.

Testează un milion de oameni, dacă 20% dintre ei dau rezultate pozitive, iar 20% dintre aceștia merg la spital pentru îngrijiri medicale atunci când nu au avut nevoie, că prăbușirea vine mai devreme și mai multe persoane mor.